Une plateforme propulsée par l’intelligence artificielle pour mitiger les risques des essais cliniques
Le CQDM est fier d’annoncer le financement d’un projet de recherche collaborative visant à concrétiser le développement d’une plateforme d’analyse et d’évaluation prédictive des risques dans la conduite des essais cliniques basée sur l’intelligence artificielle. Ce projet d’une valeur de 340 410 $ est rendu possible grâce à une subvention du gouvernement du Québec octroyée par le CQDM de 136 164 $ et d’une contribution financière de 204 246 $ du Groupe Sorintellis.
Parmi les défis auxquels est confrontée l’industrie pharmaceutique figure en tête de liste l’évaluation adéquate des facteurs de risques inhérents au processus du développement du médicament. En effet, moins de 10% des médicaments potentiels qui entament une étude clinique de phase I seront mis sur le marché. Groupe Sorintellis, en collaboration avec Michel Savard, PhD, chef de pratique en science des données du Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM), ambitionnent à développer une plateforme alimentée par l’IA explicable qui intègre des données rétrospectives associées non seulement aux risques inhérents à la molécule en développement comme l’innocuité et l’efficacité pharmacologiques, mais également les risques de nature opérationnelle, stratégique et commerciale qui contribuent aussi aux échecs en phases tardives de développement clinique.